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工業 4.0 時代到來,汽車行業如何發展?
[發布時間]:2019年9月27日 [來源]: [點擊率]:2237
【導讀】: 汽車工業是工業機器人應用最早,也是最為廣泛的領域,汽車制造的高度自動化使得機器人越來越多。然而這些還是遠遠不夠的,互聯網時代對工業制造提出了更高的要求,工廠的自動化系統逐步升級,增加了物聯網的概念...

  汽車工業是工業機器人應用最早,也是最為廣泛的領域,汽車制造的高度自動化使得機器人越來越多。然而這些還是遠遠不夠的,互聯網時代對工業制造提出了更高的要求,工廠的自動化系統逐步升級,增加了物聯網的概念,將工廠的機器以及作為主體的人類員工融入到互聯網中,實現機器之間、人與機器之間的完美互動。
  在德國人的概念中,智能工廠就是能夠依托信息物理系統和信息通信技術的結合,工廠將引入大數據技術進行分析優化管理,在計算機虛擬環境中,對整個生產過程進行仿真、評估和優化,最終將實現自動化、智能化、互聯化的生產制造。
  進入到工業4.0時代之后,智能工廠開始從制造向“智造”轉變,并被廣泛應用于汽車行業的自動化、數字化和智能化車間,已經成為汽車智能制造的重要載體。近年來更是出現了“無人化”車間,弧焊、點焊、裝配、搬運、 噴漆、檢測、碼垛、研磨拋光和激光加工等復雜作業全部交由工業機器人來做一條傳送帶,上百臺不同類型的機器人 分工明確、林立兩邊,只需短短的1分鐘,一輛完整的汽車就在機器人的“手 忙腳亂”中“誕生”了。

  以數據為核心
  首先要明確一點,工業4.0的核心是數據。隨著信息物理系統(CPS)的推廣,智能裝備和智能終端的普及,以及各種各樣傳感器的使用,將會帶來無所不在的連接,所有的聯網終端,包括汽車及零部件的設計者和生產者本身,都會源源不斷地產生數據,這些數據將會滲透到企業運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期,成為工業4.0的基石。
  理想的工業4.0,必須做到產品全生命周期各階段中數據流的暢通無阻,包括產品設計、生產規劃、生產工程、生產實施以及服務,這五大環節用數字化全部打通,最后呈現出來一種完全不同于傳統生產方式的全新的企業運營模式。
  在工業4.0時代,數據將呈現爆炸式的增長態勢。現階段的汽車主機廠及零部件供應商,首要的難題,是把底層設備數據以統一的標準連接起來,這也正是工業4.0落地的基礎。
  在汽車行業,如果是一家“造車新勢力”,那么數字化、智能化的理念正是其先天特質,從產品設計和新建工廠開始就使用統一的標準化的數據,是比較容易做到的。越南VinFast就給了我們一個很好的示范。他們采用了西門子的全套數字化解決方案,只用了傳統車企50%的時間,就實現了從設計到交付的整個過程,這就是數字化帶來的卓越效率!
  如果是一家成熟的傳統汽車主機廠或是零部件供應商,這個問題可能會比較棘手,因為他們大多面臨的是把原來的工廠從自動化和基礎信息化逐步向數字化進行改造,除了技術問題,還要考慮人才、現有軟/硬件、正常生產任務以及成本回報等因素。
  對于這樣的普遍現狀,面向制造業的OPC UA(OPC統一架構)應需而生,它可以有效幫助用戶解決已經形成的信息孤島問題,最終獲得標準化的數據。
  OPC UA是一種專為目前尚處于信息孤島的設備之間建立附加通信通道的工具,可以為不同生產廠商生產的成套裝備、機械設備和部件之間提供一種統一的通信方式,確保設備之間的信息可以無縫傳輸。當然,OPC UA不是來替代現有通信協議的新協議,而是實現設備通信進行統一對話的工具。
  在此基礎之上,數據流可以暢通無阻。
 
  科學規劃指導實踐
  獲得數據之后,用戶希望充分利用這些數據。小到一個汽車零部件設計尺寸的優化、加工參數的優化,大到整個汽車供應鏈上相關部件產品、生產以及相關供應商和合作伙伴的所有數據,用戶都希望能夠深入挖掘和分析,支持業務的良性發展。
  這個數據流應該怎樣流動?汽車行業用戶需要一個科學的總體規劃來指導具體實踐。這方面,西門子的“數字化雙胞胎”解決方案是一個比較完整的產品全生命周期的數字化解決方案,可以以此為例展開討論。不過實際上,西門子也是目前業界唯一能夠提供這樣完整解決方案的企業。
  這個解決方案包括“產品的數字化雙胞胎、生產的數字化雙胞胎、性能的數字化雙胞胎”。在這里,虛擬和實際互為驗證,預測和現場完美結合——“雙胞胎”的命名非常形象地反應了這種鏡像關系。
  產品的數字化雙胞胎,對象包含構成整車的零部件及控制軟件,包含機械結構、電氣系統及其物理特性;生產的數字化雙胞胎,涉及到規劃、編程、工藝仿真、現場自動化軟硬件的所有方面;性能的數字化雙胞胎使用戶可以實現更深入、更全面的數據分析,從而幫助設計工程師和工藝工程師實現更好的產品性能和更高效的生產運營。
  區別于工業4.0關于“產品設計、生產規劃、生產工程、生產執行、服務”這五個橫向連接的端對端的解決方案,“產品的數字化雙胞胎、生產的數字化雙胞胎、性能的數字化雙胞胎”是企業運營中三個縱向連接的環節,他們在不同的維度對數字化進行了互為補充的闡釋。
  需要強調的是,這是一個閉環的完整數字化生態環境,三個數字化雙胞胎通過基于工業云平臺的MindSphere物聯網連接,用戶能夠利用物聯網的豐富數據和高級分析,持續進行改進,讓流動的數據持續不斷地產生價值。
  此外,在大數據、云計算、人工智能等智能化技術的加持下,該解決方案還可以實現更大范圍的整個價值鏈的持續優化和自學習,并能夠將數據轉化為知識庫——這對于任何一個企業用戶來說,都意味著價值的無限放大和無限延伸,也意味著從數字化向智能化的提升。
  隨之而來的好處顯而易見:新車的開發周期大幅縮短,開發所需的原型樣件數目減少,生產工藝和車間現場可以精確模擬,生產單元和最終產品的性能得以預測,生產效率提高、產品不良率降低,幫助企業在產品和生產運營的全生命周期內優化整體運營,有效提升企業競爭力。從汽車零部件到整車,從設計到生產,再到銷售和服務,都是如此。
  在我們看來,這不僅是一個解決方案,更是一種理念和思維,非常具有前瞻性指導意義。

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