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告別“神化”:中國人工智能在沉靜中補短板
[發布時間]:2019年11月4日 [來源]:21世紀經濟報道 [點擊率]:534
【導讀】: 曾經備受追捧的人工智能,如今開始進入冷靜期。  “目前強人工智能還比較遙遠,弱人工智能是應用的主流。”10月31日,在北京智源人工智能研究院主辦的2019北京智源大會上,科技部副部長李萌在致辭中指...

  曾經備受追捧的人工智能,如今開始進入冷靜期。
  “目前強人工智能還比較遙遠,弱人工智能是應用的主流。”10月31日,在北京智源人工智能研究院主辦的2019北京智源大會上,科技部副部長李萌在致辭中指出,行業內對于人工智能有“泛化”和“神化”的傾向。
  事實上,人工智能盡管成為近年來的科技高頻詞,但這并不意味著它已經來到了成熟期和收獲期。智源研究院院長黃鐵軍指出,在當前人工智能發展的熱潮中,應該清醒認識到目前人工智能還處于起步階段,應該面向人工智能未來發展,深耕細作,把基礎打牢。

  AI市場漸趨沉穩
  和其他產業一樣,人工智能行業也歷經了巨頭和資本蜂擁入場的階段。
  一年半前,智源研究院理事長張宏江在接受媒體采訪時稱“中國人工智能行業已具備堅實基礎”。今天,張宏江再提中國人工智能行業發展時指出,行業內對人工智能的能力和限制有了更加深入的認識,對人工智能的投資也顯得更加冷靜。
  安信證券研報指出,隨著資本市場對人工智能認知的不斷深入,投資市場對人工智能的投資也日趨成熟和理性。自2018年以來,盡管人工智能行業的投融資金額仍不斷增加,但投融資頻次有所放緩。
  除了資本市場,學術界也不例外。“我們的學術界和其他行業一樣,容易一窩蜂沖上去,一個課題非常熱的時候大家都往前涌。”在接受21世紀經濟報道等媒體采訪時,張宏江表示,“但是過去兩年,這種狀態有了很大的改善。”
  在張宏江看來,近兩年來中國人工智能學者的成就和參與度更加顯著,并開始考慮更加核心的問題,對于深度學習的局限性會有更深入的研究,探討一些新的機器學習的算法。
  同時,越來越多的AI創業公司開始真正進入垂直領域,令人工智能技術應用更加廣泛和深入。“過去三年我們總會強調,人工智能是賦能的技術,它的核心價值在于幫助我們的產業提高效能。”張宏江表示,“人工智能可以讓汽車自動行駛,利用計算機視覺技術更快、更準確地識別人臉,在金融反欺詐、征信等方面,人工智能也取得了一系列的進步。”
  此外,隨著新興技術的發展,人工智能也迎來了新的契機。10月24日,中共中央政治局就區塊鏈技術進行集體學習,隨之引發區塊鏈超級風口。而針對“區塊鏈和人工智能結合發展”的猜想,亦火熱起來。
  不過,張宏江告訴21世紀經濟報道記者,“在我看來,區塊鏈更多是一個技術和應用的結合。在人工智能這塊,需要研究和突破的問題還很多。”張宏江如此說道。

  短板依然明顯
  盡管中國人工智能行業在過去兩年取得了許多進步,但不可否認的是,中國在人工智能方面還存在許多短板。
  中國工程院院士、智源研究院學術委員會委員高文指出,與發達國家相比,中國在AI基礎理論和原創算法上的差距仍然較大,高水平人才不足,高端芯片、關鍵部件和高精度傳感器等基礎也相對薄弱,未形成具有國際影響力的人工智能開源開放平臺。
  同時,盡管中國在面向特定應用領域建立人工智能開放平臺,但在機器學習等通用開源算法平臺方面的布局不夠,因而對產業鏈的帶動性和國際影響力不足。
  21世紀經濟報道記者了解到,目前國內也有諸如百度飛槳等深度學習類人工智能開放平臺,但這些企業都是在部分垂直領域有所突破、缺乏聚合,與國際開源社區的典范——GitHub相比,還有非常大的差距。
  在人才短板上,高文指出,截至2017年底,中國人工智能高水平人才不及美國的五分之一,且人工智能企業的領軍人才主要依賴海歸,本土培育的高水平人才嚴重不足。
  “當前國內在人工智能領域的技術理論及應用,與世界其他國家仍有差距,這種差距很大程度上是由于后勁不足。”張宏江分析稱,“智源研究院希望逐漸縮小這個差距,建立起一個高地,無論是首席科學家、智源學者或是青年科學家,通過這三層梯隊將中國最好的一批人工智能人才聚集起來。”

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